金石財(cái)策COO,清華大學(xué)碩士,資產(chǎn)配置專家,ISOFP協(xié)會(huì)中國(guó)專家顧問,曾任四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所以及著名投創(chuàng)機(jī)構(gòu),十五年境內(nèi)外投資并購(gòu)、基金運(yùn)營(yíng)和企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)資產(chǎn)端價(jià)值研判和甄選,踐行財(cái)富管理和資產(chǎn)管理的跨界融合。
A股市場(chǎng)持續(xù)震蕩,大小市值交替、行業(yè)輪動(dòng),投資者在“茅指數(shù)”“寧組合”之間爭(zhēng)論不休,漲跌難測(cè)。
就拿“茅指數(shù)”第一股貴州茅臺(tái)來說,就曾出現(xiàn)了“基金抱團(tuán)”的奇觀,今年年初創(chuàng)下2627.88元的股價(jià)新高,接下來就是持續(xù)深度調(diào)整,目前在1600元附近徘徊。而“寧組合”第一股寧德時(shí)代,近半年股價(jià)一路高歌,今年3月25日以來,不到5個(gè)月股價(jià)飆漲七成,期間振幅更是高達(dá)104.80%。
可想而之,如果投資者進(jìn)入股市時(shí)機(jī)不對(duì),或者對(duì)行業(yè)研究不夠廣泛和深入,很有可能沒踩上節(jié)奏,被高位套牢,此時(shí)所謂的投資更像是一場(chǎng)賭博。但實(shí)際上,無論是擇時(shí)還是行業(yè)研究,都是普通投資者難以企及的。
量化投資的出現(xiàn),改變了投資決策的模式,實(shí)現(xiàn)了從靠人腦做判斷到靠機(jī)器、靠模型做判斷的轉(zhuǎn)變。海量數(shù)據(jù)的積累、技術(shù)的進(jìn)步、網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá),算力的提高等,更是使量化投資的成效越來越明顯,受到了更多投資機(jī)構(gòu)和投資者的青睞。
在中國(guó)市場(chǎng),私行客戶和高凈值客戶比較了解量化投資。全球投資策略從主觀轉(zhuǎn)到量化的趨勢(shì)非常明顯。截止2004年底時(shí),全球排名前十的私募基金還只有兩家涉及量化策略,其他都是主觀多頭策略。截止到2020年底,全球前十的私募基金有八家都涉及量化策略,總規(guī)模達(dá)3.5萬億美元。
主觀多頭VS量化投資
量化投資是依靠數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型做投資決策,利用計(jì)算技術(shù)進(jìn)行投資交易,注重風(fēng)險(xiǎn)控制和交易紀(jì)律的一種投資方式。
這么說還有些抽象,下面我們通過與主觀多頭的對(duì)比,來認(rèn)識(shí)量化投資。
首先,主觀多頭和量化投資的決策依據(jù)不同。
主動(dòng)多頭策略表現(xiàn)如何,主要取決于基金經(jīng)理的主觀判斷,每位基金經(jīng)理風(fēng)格不同,對(duì)于價(jià)值、成長(zhǎng)、周期、平衡的選擇不同,能力圈范圍也各有差異,因此基金經(jīng)理的價(jià)值觀、方法論、能力圈、投資心態(tài),會(huì)對(duì)最終投資結(jié)果產(chǎn)生絕對(duì)的影響,買主動(dòng)基金就是選擇基金經(jīng)理。
而量化投資則是以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷,利用計(jì)算機(jī)技術(shù),從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能夠帶來超額收益的多種“大概率”事件,用以制定策略,極大減少投資者情緒波動(dòng)的影響,避免在市場(chǎng)極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
其次,量化投資和主觀多頭的選股范圍不同。
主觀多頭是通過人為的方式進(jìn)行選股和交易決策的投資方法,主觀管理人一般選股范圍在于市值較大的股票,這類股票更容易進(jìn)行定性分析,調(diào)研也可以進(jìn)行得更深入。量化管理人選股的范圍除了市值較大的股票之外,小市值的股票也可以成為研究對(duì)象
還有,主觀和量化的管理人一個(gè)是把研究做深,一個(gè)是把研究做廣。
所以,有一些主觀管理人精力上難以覆蓋的股票,會(huì)成為量化管理人的投資標(biāo)的,二者進(jìn)行有機(jī)的融合,形成互補(bǔ)。
量化選股能夠與優(yōu)秀的主觀多頭策略形成有效互補(bǔ),替代平庸和不穩(wěn)定的主觀多頭策略。
總結(jié)起來,機(jī)器和人最大的區(qū)別就是,人很難控制自己的情緒,而且情緒還在不斷改變。機(jī)器不受情緒影響,嚴(yán)格執(zhí)行,風(fēng)控指標(biāo)設(shè)計(jì)的合理,就可以長(zhǎng)期持續(xù)。人比機(jī)器更聰明,但機(jī)器比人更有紀(jì)律性,而且運(yùn)算能力遠(yuǎn)超于人。
量化投資的優(yōu)勢(shì),歸納起來主要體現(xiàn)在以下三方面:
一、長(zhǎng)期、穩(wěn)定收益。量化策略通過機(jī)器選股,“紀(jì)律性”極強(qiáng),可以克服人的主觀情緒影響。
二、分散風(fēng)險(xiǎn)、控制回撤。量化投資會(huì)選出幾百只股票,持倉(cāng)比較分散,相比于主觀多頭持股幾十只股票,在選股數(shù)量上有很大的差異。
三、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)。一些新的技術(shù)手段,可以高速處理海量信息。
量化投資是否有持續(xù)的盈利能力?
從指數(shù)方面看,對(duì)比2020年初到現(xiàn)在,我們拿出某量化基金的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)與中證500、滬深300、中證1000等寬基指數(shù)的漲幅做對(duì)比,可以看出量化投資具有明顯優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)來源:wind,私募排排網(wǎng)
從行業(yè)來看,A股板塊輪動(dòng)快,今年漲幅最好有鋼鐵、電器設(shè)備、半導(dǎo)體、軍工板塊,然而這些今年漲幅都比較大的行業(yè),有些在去年還是負(fù)收益。可見我們以為的風(fēng)口不一定是真的風(fēng)口,現(xiàn)在的下跌也不代表永遠(yuǎn)的下跌趨勢(shì),選擇風(fēng)格是一件有挑戰(zhàn)事情的事情。
數(shù)據(jù)來源:上交所,深交所,中信證券研究院
市場(chǎng)總是在波動(dòng)中不斷前進(jìn)的。如果我們把周期拉長(zhǎng),發(fā)現(xiàn)投資風(fēng)格對(duì)于收益的影響也并不大。如下圖所示,同時(shí)期的中證500、中證1000、滬深300指數(shù)收益表現(xiàn)并不遜于歷經(jīng)10年牛市的美股市場(chǎng)。由此可見,A股具備長(zhǎng)期投資價(jià)值,并且顯現(xiàn)出了貝塔復(fù)利收益。
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圖片來源:九坤投資
同時(shí),從上圖我們可以看到,美股市場(chǎng)整體波動(dòng)率比較小,而A股的波動(dòng)則比較大。A股如果取得好的指數(shù)收益,“擇時(shí)”很重要,但是“擇時(shí)”對(duì)于個(gè)人,甚至對(duì)于專業(yè)機(jī)構(gòu)都是很難做到的。
財(cái)富增長(zhǎng)中復(fù)利效應(yīng)十分關(guān)鍵,這就要求投資中我們要避免極端損失,控制“最大回撤”。如果第一年投資獲利100%,第二年跌幅只要是50%,所有的盈利都將歸零。
在A股震蕩加劇、機(jī)構(gòu)性行情輪動(dòng)的情況下,如果放開短期對(duì)行業(yè)風(fēng)格的約束,也不再去對(duì)標(biāo)我們投資的是大盤還是小盤,而是進(jìn)行全市場(chǎng)分析,就可能獲得更好的阿爾法收益。
這也正是量化選股的優(yōu)勢(shì)所在。量化投資的邏輯,不是通過一次交易或很短期的交易獲得大幅度的漲幅,而是通過日積月累、中高頻的交易,每次通過微小獲利,長(zhǎng)時(shí)間下來也能以相對(duì)較小的波動(dòng)獲得較高的正收益。而不是一年賺錢、一年就虧錢,我們知道這樣是無法獲得復(fù)利收益的。
量化是一種基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律形成的方法,基于成千上萬個(gè)因子,尋找因子和股價(jià)變化之間的規(guī)律,從而對(duì)股價(jià)未來走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。我們以趨勢(shì)因子來說:量化策略每時(shí)每刻都覆蓋市場(chǎng)上所有的股票,當(dāng)行業(yè)上漲趨勢(shì)顯現(xiàn)后,計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)調(diào)大此行業(yè)的比重。
一些領(lǐng)先的投資投研團(tuán)隊(duì)站已經(jīng)開始借助人工智能技術(shù),針對(duì)股票投資策略進(jìn)行了大量創(chuàng)新,開發(fā)出多策略、多周期的投資模式以實(shí)現(xiàn)收益疊加。

數(shù)據(jù)來源:泰錸投資
量化投資取得優(yōu)秀的業(yè)績(jī)表現(xiàn),要有科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃惴w系、真實(shí)有效的數(shù)據(jù)環(huán)境和強(qiáng)大的算力做保障。話說回來,量化基金雖然依靠機(jī)器運(yùn)算作出決策,但其成功與否的關(guān)鍵還是看人,看這個(gè)量化投資團(tuán)隊(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的水平和海量數(shù)據(jù)的處理能力。
作為投資人,找對(duì)量化基金管理人十分關(guān)鍵,可以考察團(tuán)隊(duì)的人員構(gòu)成,可以用過往業(yè)績(jī)來驗(yàn)證管理人的能力。